1

示范课程

多元统计分析

张雅文

MKCSZ202001

2

示范课程

统计计算与软件

程毛林

MKCSZ202002

3

示范课程

时间序列分析

吕高凤

MKCSZ202003

4

示范课程

抽样调查

李秋芳

MKCSZ202004

5

示范课程

数据库应用开发实践

时百胜

MKCSZ202005

6

示范课程

离散数学

彭燕玲

MKCSZ202006

7

示范课程

数据结构与算法分析

唐佳佳

MKCSZ202007

8

示范课程

Linux运维基础

毕永成

MKCSZ202008

9

示范课程

数学分析

蒋光洁

MKCSZ202009

10

示范课程

数学史与数学教育

金海林

MKCSZ202010

11

示范课程

数据分析与R语言

李薇宇

MKCSZ202101

12

示范课程

数学建模

付文豪

MKCSZ202102

13

示范课程

数理统计

李龙

MKCSZ202103

14

示范课程

信息与计算科学导论

程瑶

MKCSZ202104

15

示范课程

Matlab程序设计A

马茹茹

MKCSZ202105

16

示范课程

大数据技术原理与应用

马阳玲

MKCSZ202106

17

示范课程

常微分方程

翟晓凯

MKCSZ202107

18

示范课程

统计数据处理实践

周莉

MKCSZ202108

1.课程团队

1.1主讲教师

具备良好的师德师风，政治立场坚定，有强烈家国情怀，思维新、视野广、自律严、人格正，注重为人师表，在课程教学中融入真善美。

1.2教学团队

团队成员具备课程思政意识和能力，积极参与课程思政教学改革，建立课程思政集体备课和教研制度，探索课程思政建设新路径。

2.教学内容

2.1课程目标

结合本课程在专业人才培养方案中的定位，根据课程性质、特点及授课对象等，制定明确的课程思政教学目标。

2.2课程设计

在课堂讲授、教学研讨、实验实训、考核评价等各环节，有机融入课程思政的理念和元素，做到恰当合理、不生硬。

2.3课程资源

注重挖掘和开拓与本课程紧密相关的课程思政资源，尤其是开展MOOC建设并在线上运行良好，形成丰富的课程思政资源库；编写和选用高质量配套教材。

3.教学改革

3.1教学方法

注重课程思政教学方法多样化，采取启发式、研究性、案例式、PBL等教学方法帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观。

3.2教学手段

推动课程思政与现代教育技术深度融合，创新思政元素展现形式，增强课程思政的亲和力和针对性。

3.3课程考核

将课程思政元素充分融入过程考核和结课考核所涵盖的知识、能力与素质中。

4.教学效果

4.1学生评价

学生对教师师德师风评价高，学习满意度高，评教效果好。

4.2同行评价

课程思政教学理念、方法、手段及实施效果显著，同行认可度高，具有一定的辐射和推广价值。

5.课程思政特色和示范作用

课程在课程思政建设方面特色亮点工作，形成特有的经验，并在全院、全校推广，在课程思政课程建设方面起到引领示范作用。